2把数据从小到大排列 。计算设置为Q3，异常本例子中Q3 是计算71、把其排除前要解释其出现的异常原因 。加上Q3 ，计算又有两个数据要被平分 ，异常上面数据中 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。都算是异常“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76
6找出数据的计算“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，得到内围 。本例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，300度也在这个范围外，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
7找出数据外围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。以以上数据为例，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值
。对于正确理解数据非常有用，71
，只有300华氏度是在范围以外的
，这个词在统计学中经常用到 ，
在上面例子中
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。中间两项是70
、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。和内围方法类似
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。对于正确理解数据非常有用，71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到 ，
在上面例子中 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。和内围方法类似 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.